在国际教育领域中，AI技术的发展历程可以简单地分为三个阶段。
2000年前后，AI技术被用于教育中，通常被称为智能教育系统，但很少能够被实际应用。再到2015年的10+年间，随着人工智能技术的不断发展和深入，教育中智能教育系统得以进一步发展，应用领域也不断拓展，如自适应教育、学习分析等等。到了2015年以后，人工智能技术和教育的结合更为紧密，AI技术应用于在线教育、远程教育中，并产生了巨大的经济效益和社会效益。时代需要开创者。校校class始于对国际教育的热诚。随着全球化进程的加速，国际教育从业者面临着不同文化、多样化需求与挑战，团队深刻认识到AI技术在教育领域的巨大潜力，深耕于AI算法，将其融入数字化系统，为国际教育行业提供个性化的AI教学与运营管理解决方案。
智慧教育，数据是关键
人工智能要对教育产生巨大的影响，离不开大数据的支撑。未来教育中，应当让AI发挥三个方面的核心价值:
首当其冲的是精准化。校校AI垂直于国际教育行业大数据，通过对不同教学场景、老师教授知识、学生习得及不同的学习行为等数据的搜集，帮助学校和机构进行科学决策。比如根据数据进行AI招生老师的训练，学校设立的专业、设立的教育方向，有了具体的数据分析作为支撑，可以提高学校前端效率。
其次是差异化。AI可以通过对学生学习过程的分析、数据采集、学习反馈、成绩分析，帮助学校和老师调整教学策略，优化教学过程。而AI授课就是这一概念具象化，AI可以根据学校教学大纲自动生成对应课程，由AI主讲，提供语音翻译和多语言支持工具，并根据每位学生的基础水平以及学习情况给出不同的学习建议以及反馈，老师可以根据AI的数据分析能力来跟踪学生的进展，并根据学生的需求进行针对性教学。
同样重要的是个性化。AI可以通过把学生行为数据进行分析，比如根据数据调用不同分析工具和模型对数据进行分析，为学生提供不同的内容和学习策略，指导学生个性化学习。化繁为简，老师从重复的工作中脱离出来的同时，可以根据AI数据分析掌握学生学情，做到个性化教学。
AI时代，校校class的回应
毋庸置疑的是，应用于教育行业的SaaS技术拥有强大的安全性和隐私保护机制，可以随时随地访问并进行自动化和集中化管理这些优点，但是国际教育行业具有差异化，不同的运营体系和教学，如此SaaS技术就存在无法满足的情况，但校校class可以根据国际学校和机构复杂的运营需求，提供全场景个性化的AI技术解决方案。
做教育，就要理解行业本质。校校深入理解国际教育行业的教学本质，将AI教育模型与拟人化算法应用在个性化学习、智能教学等实际应用场景。而AI教育模型与拟人化算法的难点在于需要对不同教学场景、老师教授知识、学生习得及不同的学习行为进行深入理解和建模，这包括对知识图谱理解、教学情景梳理、师生行为推理等方面的挑战。算法需要能够准确理解不同科目的教学计划、教学重点，并模拟真实场景根据学习结果给出反馈和指导。
现目前校校AI拟人化算法能够对老师、学生行为、情感和语言等深入理解和建模，应用在学业评估、教学助手中；将文本、语音、图像等多个模态的信息相互结合，综合理解并生成口语人机对话，应用在AI口语考官中。同时校校class还提供AI招生老师和AI德育老师等功能，以满足不同教育场景的需求。
除了技术创新，用户的使用体验一直是团队看重的一环。校校的目标是为学校、老师、学生和家长提供高效便捷的教育体验，让学校实现高效的教务与运营管理，让老师减轻重复性工作并提高教学效率，让学生及时获取升学指导和个性化学习计划，同时也让家长能够更好地了解孩子的学习情况。
专注为国际学校和机构提供全场景个性化AI技术解决方案，正是校校身为国际教育行业靠谱的技术伙伴，在AI时代给出的回应！
